Curso Universitario de Especialización en Big Data & Analytics
El Curso Universitario de Especialización en Big Data & Analytics nace fruto del convenio de colaboración entre INATED – Escuela Superior de Derecho y Economía (ESDERE) y la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Título Propio de
El Big Data y la Analítica de Datos forma parte del núcleo de la inteligencia de negocio y la analítica del negocio, siendo actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor fuente de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.
Este curso permitirá a los alumnos conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones dentro de las empresas e instituciones.
Entre otras competencias, el alumno aprenderá a construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones de los empleados y directivos y técnicas y herramientas de visualización de datos; conocer y saber construir y utilizar sistemas de bases de datos no relacionales o conocer y saber implementar iniciativas de gobierno de datos. Todo ello mediante la implementación de Cloud Computing, Almacenamiento masivo, Arquitecturas de análisis Big Data, Tecnologías open source, o el análisis de las cuatro fases de la cadena de valor de Big Data: generación, adquisición, almacenamiento y análisis de datos.
El objetivo último es conocer y estar en condiciones de desarrollar e implementar un proyecto de Big Data dentro de la empresa.
Destinatarios
El Curso de Big Data & Analytics va dirigido especialmente a ingenieros, ingenieros técnicos, licenciados o graduados en el área de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones.
También pueden acceder titulados y profesionales que deseen abordar el reto de Big Data como ventaja competitiva.
Programa Formativo
BLOQUE I.
Unidad 1. Introducción al Big Data.
- Definición
- Características
- Ejemplos de casos de uso y aplicaciones en la empresa
- Nuevas metodologías de gestión de proyectos
Unidad 2. Tecnologías Big Data.
- El Cloud Computing en el contexto de Big Data
- OLAP para el análisis multidimensional
- Machine Learning
- Internet of Things
Unidad 3. Hadoop
- Adquisición de datos
- Transporte y preprocesado
- Filtrado y calidad del dato
- El ecosistema Hadoop
Unidad 4. Almacenamiento, análisis de datos y modelos predictivos
- El almacenamiento distribuido. Bases de datos
- Herramientas de visualización
- Visualización con R
Unidad 5. Seguridad y privacidad.
- La legislación respecto al Big Data: derechos y obligaciones;
- La gestión de la seguridad y la privacidad.
- Propiedad, uso legal y derechos de explotación
BLOQUE II.
Trabajo Final
Don Manuel Barbancho. Director del Curso Big Data & Analytics
Director del área de Nuevas Tecnologías de Inated. Ingeniero Informático por la Universidad Politécnica de Cataluña. Microsoft Certified Professional. EUCIP Certified. Examinador acreditado Pearson Vue. Co-Director de programas de postgrado de la Universidad de Alcalá. Analista senior de proyectos.
Coordinador, consultor e implantador de proyectos informáticos.
Don Antonio Correa. Docente
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Facultad de Informática y Estadística de la Universidad de Sevilla
Consultor técnico y Formador ad-hoc en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) para empresas. Especializado en: Gestión de proyectos informáticos, Consultoría e implantación en materia de Protección de datos., Administración de redes TCP/IP y seguridad en plataformas Linux y Windows, Virtualización (implantación, migración e integración) e Ingeniería de Sistemas Cloud.
Don Felipe García de Pesquera Gago. Docente
Doctor en Derecho. ICADE. Master en Derecho y Nuevas Tecnologías por la Universidad Pablo de Olavide. Consultor de empresas. Profesor Titular de Derecho Mercantil en el Centro de Estudios Cardenal Spínola de la Fundación CEU San Pablo. Profesor Asociado de Derecho Civil en la Universidad Pablo de Olavide y Profesor de Derecho Empresarial en la Escuela de Negocios ESIC.
Director de GARPES
Don Luis Rodríguez Moyano. Director de Estudios
Licenciado en Económicas. Experto en Dirección Económico Financiera. Director Proyectos de Implantación de Programas de Prevención de Riesgos Penales Maldonado & Pascual Asociados. Coordinador de Programas de Postgrado de la Universidad de Alcalá.
Metodología y Evaluación
Enseñanza On-line:
A través del Aula Virtual y mediante soporte físico, los alumnos dispondrán de los contenidos del Curso distribuidos en módulos/bloques y organizados como unidades didácticas, con suficiente antelación al desarrollo de los mismos en las sesiones presenciales, pudiendo realizar cuantas dudas, cuestiones o consultas precisen para una mejor clarificación y asimilación de los objetivos que se pretenden conseguir.
Los alumnos contarán de forma individualizada con una línea tutorial abierta -tutorías on line- durante el desarrollo del programa para su orientación y seguimiento del Curso.
Asimismo y mediante el acceso al Aula Virtual, ESDERE ofrece los servicios de foros, recursos, chats, autoevaluaciones, consulta de dudas, orientaciones, etc. que posibilitan y complementan las alternativas que este modelo de formación demanda.
Casos prácticos y/o actividades resueltas y a resolver
- Los alumnos dispondrán de casos prácticos y/o actividades prácticas resueltas para su estudio en las sesiones presenciales.
- Igualmente, tendrán que resolver individualmente casos prácticos y/o actividades similares a las anteriores.
Al finalizar el curso con el suficiente aprovechamiento, debidamente evaluado, se obtiene la siguiente titulación: Curso Universitario de Especialización en Big Data & Analytics expedido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Duración
300 horas – 12 créditos ECTS
Desde octubre de 2022 a enero de 2023
Plazo de matrícula
Hasta el 30 de septiembre de 2022
Importe del curso y forma de pago
El importe del curso asciende a 960€
Fraccionamiento del pago: Matrícula 390€ más 3 pagos de 190€.
En el precio del Curso no se incluyen las tasas que correspondan por la expedición del Título.